Sản phẩm thực tế
Nền tảng Bitebolt AI & Dự Báo
Ứng dụng thuật toán phân tích chuỗi thời gian để gợi ý số lượng đặt hàng nguyên vật liệu hàng ngày, hạn chế hao hụt thực phẩm và tối ưu dòng tiền lưu động cho chuỗi nhà hàng.
Xem chi tiết Bitebolt →Trí Tuệ Nhân Tạo & Dữ Liệu Chuyên Sâu
Giải pháp AI cho doanh nghiệp
Zodinet mang đến giải pháp AI cho doanh nghiệp toàn diện và thực chiến, giúp các tổ chức khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình vận hành và khai mở tri thức dữ liệu. Không chỉ dừng lại ở các bản thử nghiệm (PoC), chúng tôi tập trung phát triển các hệ thống AI Agent, trợ lý thông minh, mô hình học máy tùy biến và bảng phân tích dữ liệu Cube.js có khả năng vận hành ổn định trong môi trường sản xuất thực tế.
- Kiến trúc RAG thực chiến
- Bảo mật dữ liệu nội bộ
- Sở hữu 100% bản quyền
Các Nhóm Giải Pháp AI Zodinet Cung Cấp
Là một công ty ai việt nam giàu kinh nghiệm, chúng tôi thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số doanh nghiệp thông qua các giải pháp thực tiễn.
Trợ lý AI & AI Agent tự động hóa
Xây dựng các tác tử AI có khả năng hiểu ngữ cảnh, lập kế hoạch hành động và gọi các API chức năng để hoàn tất quy trình đối soát chứng từ, xử lý email và trích xuất dữ liệu.
- Tự động hóa tác vụ
- Gọi công cụ API
AI Chatbot chăm sóc khách hàng đa kênh
Trợ lý ảo thông minh ứng dụng công nghệ RAG, truy xuất dữ liệu từ tài liệu sản phẩm và chính sách nội bộ để phản hồi chính xác 24/7 trên Zalo và Web.
- Công nghệ RAG
- Không bịa đặt thông tin
Mô hình học máy tùy chỉnh
Phát triển các mô hình học máy (Machine Learning) dựa trên dữ liệu giao dịch lịch sử: dự báo nhu cầu tồn kho, chấm điểm khách hàng tiềm năng và phát hiện gian lận.
- Dự báo nhu cầu
- Phân loại dữ liệu
Phân tích dữ liệu & Dashboard Cube.js
Xây dựng tầng dữ liệu ngữ nghĩa thông qua Cube.js, kết nối trực tiếp với kho dữ liệu để hiển thị các chỉ số kinh doanh theo thời gian thực mà không làm nghẽn hệ thống chính.
- Cube.js Analytics
- Thời gian thực
Tích hợp AI vào phần mềm sẵn có
Đóng gói các tính năng AI dưới dạng REST API hoặc GraphQL siêu nhỏ để cắm trực tiếp vào hệ thống ERP, CRM hoặc cổng thông tin hiện tại mà không cần viết lại toàn bộ.
- Cắm nối API
- Không thay thế phần mềm cũ
Vì Sao Doanh Nghiệp Lựa Chọn Zodinet
Bốn giá trị thực tế đảm bảo dự án ứng dụng trí tuệ nhân tạo của bạn thành công.
1. Năng lực AI thực chiến
Chúng tôi trực tiếp làm chủ công nghệ RAG, fine-tuning mô hình ngôn ngữ lớn (Llama 3, Qwen), cơ sở dữ liệu vector và bộ kiểm thử chất lượng tự động.
2. Kinh nghiệm từ sản phẩm Bitebolt
Zodinet là tác giả của phần mềm quản lý nhà hàng Bitebolt. Chúng tôi áp dụng tư duy vận hành thực tế: giảm độ trễ, tối ưu bộ nhớ và kiểm soát chi phí token.
3. Chi phí tối ưu tại Việt Nam
Toàn bộ đội ngũ phát triển đặt tại TP. Hồ Chí Minh giúp doanh nghiệp tiếp cận nguồn lực chuyên gia chất lượng cao với chi phí tối ưu hơn 40% đến 60% so với khu vực.
4. Cam kết đồng hành dài hạn
Zodinet thiết lập hệ thống ghi vết (observability) để liên tục phát hiện các câu hỏi người dùng chưa được giải đáp, từ đó cập nhật kho tri thức và tinh chỉnh prompt định kỳ.
Dự Án AI Tiêu Biểu
Dự án doanh nghiệp
Trợ lý tra cứu tri thức nội bộ [ADD REAL AI PROJECT]
Hệ thống RAG chuyên dụng tra cứu dữ liệu hàng nghìn tài liệu kỹ thuật nội bộ, phân quyền bảo mật theo phòng ban và phản hồi chính xác trong dưới 1 giây.
Quy Trình 4 Giai Đoạn Triển Khai
Khảo sát dữ liệu & Bài toán
Đánh giá độ sạch của dữ liệu, xác định chỉ số đo lường hiệu quả (độ chính xác, thời gian xử lý) và ranh giới an toàn.
Sprint thử nghiệm PoC
2 đến 4 tuần xây dựng bản demo tương tác trực tiếp trên dữ liệu mẫu của khách hàng để đo lường ROI và chi phí token.
Phát triển chuẩn Production
Hoàn thiện kiến trúc microservices, hàng đợi xử lý nền (queues) và rào chắn lọc dữ liệu nhạy cảm.
Giám sát & Tối ưu liên tục
Giám sát hiệu suất qua Langfuse, kiểm soát hiện tượng lệch dữ liệu (data drift) và định kỳ cập nhật tri thức mới.
Hình Thức Hợp Tác Linh Hoạt
| Mô hình | Phù hợp nhất với | Phạm vi công việc | Thời gian |
|---|---|---|---|
| Gói thử nghiệm PoC | Kiểm chứng tính khả thi của ý tưởng AI | Đánh giá dữ liệu, demo thực nghiệm, tính toán ROI & chi phí | 2 đến 4 tuần |
| Dự án trọn gói | Bài toán nghiệp vụ có phạm vi xác định | Xây dựng trọn gói từ kiến trúc đến bàn giao, cam kết tính năng | 1 đến 3 tháng |
| Đội ngũ AI chuyên trách | Phát triển liên tục nhiều tính năng AI | Kỹ sư ML, Data Engineer và Prompt Engineer làm việc 100% thời gian | Tối thiểu 6 tháng |
Hệ Sinh Thái Công Nghệ Sử Dụng [CONFIRM STACK]
Ngôn ngữ & Framework
- Python
- TypeScript
- Golang
- LangChain
- LangGraph
Mô hình AI
- OpenAI GPT-4o
- Claude 3.5
- Google Gemini
- Llama 3
- vLLM / Ollama
Lưu trữ Vector & BI
- Qdrant
- pgvector (Postgres)
- Cube.js
- Redis
- ClickHouse
Đám mây & Vận hành
- AWS Bedrock
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kubernetes
- Langfuse
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)
Chi phí phát triển một giải pháp AI cho doanh nghiệp là bao nhiêu?
Chi phí phụ thuộc vào độ phức tạp của dữ liệu, quy mô người dùng và yêu cầu về hạ tầng bảo mật. Một gói thử nghiệm tính khả thi (PoC) thường có ngân sách từ [CONFIRM PRICING] (tương đương $5,000 – $15,000), trong khi các hệ thống AI Agent hoặc nền tảng phân tích toàn diện sẽ được báo giá chi tiết sau khi khảo sát kiến trúc.
Quá trình làm thử nghiệm PoC mất bao lâu?
Một sprint PoC tiêu chuẩn tại Zodinet diễn ra trong vòng 2 đến 4 tuần. Kết thúc giai đoạn này, doanh nghiệp sẽ nhận được một bản demo hoạt động thực tế trên dữ liệu thử nghiệm, bảng phân tích độ chính xác và báo cáo chi phí vận hành hàng tháng.
Doanh nghiệp có sở hữu mã nguồn và mô hình không?
Có. Toàn bộ mã nguồn, kịch bản tiền xử lý dữ liệu, kiến trúc pipeline và dữ liệu vector hóa đều thuộc quyền sở hữu trí tuệ 100% của khách hàng ngay sau khi nghiệm thu từng giai đoạn.
Dữ liệu nội bộ của công ty được bảo mật như thế nào?
Zodinet cam kết các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu cao nhất. Đối với các dữ liệu tuyệt mật, chúng tôi xây dựng giải pháp sử dụng API không lưu trữ (Zero Data Retention) hoặc triển khai mô hình nguồn mở trực tiếp trên hạ tầng máy chủ ảo riêng (VPC) của khách hàng. Dữ liệu của bạn tuyệt đối không bị sử dụng để huấn luyện các mô hình công cộng.
Zodinet có thể tích hợp AI vào phần mềm cũ của chúng tôi không?
Hoàn toàn có thể. Chúng tôi thường xuyên hỗ trợ các doanh nghiệp tích hợp thêm các module AI vào hệ sinh thái phần mềm ERP, CRM hoặc Web Portal hiện hữu thông qua các cổng giao tiếp API độc lập, không làm xáo trộn cấu trúc vận hành vốn có của hệ thống.
Sẵn Sàng Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp Của Bạn?
Hãy kết nối trực tiếp với đội ngũ kỹ sư trưởng của Zodinet để cùng phân tích bài toán nghiệp vụ và hoạch định lộ trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả nhất.